如何使用 GeoPandas 將點的 GeoSeries 轉換為元組（經緯度）列表

Question

我有一個名為barrios的 GeoPandas 數據框，我使用barrios.geometry.centroid並將其分配給center 。

所以， center是geopandas.geoseries.GeoSeries與索引和價值觀- POINT (-58.42266 -34.57393)

我需要獲取這些坐標並將它們保存為列表：

[(point_1_lat, point_1_lon), (point_2_lat, point_2_lon), ...]

我試過：

[center.values.y , center.values.x]

但它返回一個包含 2 個數組的列表 - [array(lat), array(lng)] 。

我怎樣才能得到想要的結果？

Answer 1

您可以使用zip來循環訪問多個變量。 這應該將坐標提取到列表中。

coord_list = [(x,y) for x,y in zip(gdf['geometry'].x , gdf['geometry'].y)]

或者，您可以使用 x 和 y 坐標創建一個GeoDataFrame 。 首先，提取 x 和 y 坐標並將它們放在新列中。

import geopandas as gpd
url = r"link\to\file"
gdf = gpd.read_file(url)

gdf['x'] = None
gdf['y'] = None

gdf['x'] = gdf.geometry.apply(lambda x: x.x)
gdf['y'] = gdf.geometry.apply(lambda x: x.y)

這將返回一個帶有 x 和 y 坐標列的GeoDataFrame 。 現在將坐標提取到列表中。

coordinate_list = [(x,y) for x,y in zip(gdf.x , gdf.y)]

這將返回坐標元組列表

[(105.27, -5.391),
 (107.615, -6.945264),
 (107.629, -6.941126700000001),
 (107.391, -6.9168726),
 (107.6569, -6.9087003),
 (107.638, -6.9999),
 (107.67, -6.553),
 (107.656, -6.8),
 ...

您將有一個列表和一個帶有 x 和 y 列的 GeoDataFrame。