Pandas 根據另一個數據框中 2 列的值過濾行

Question

假設我們有 2 個 dfs。

df1：

        Product   Name1    Name2
    0   ABC       aaa      bbb
    1   ASD       sss      ddd
    2   ZCX       xxx      NaN
    3   QWE       qqq      NaN
    4   IOP       iii      ooo

df2：

        Title     Col1     Col2
    0   aaaLKJ    ...      ...
    1   zzzMNB    ...      ...
    2   dddKJH    ...      ...
    3   ooo123    ...      ...
    4   aaa098    ...      ...
    5   ttt676    ...      ...

輸出 df 應包含所有 df2 行，其中“標題”以 df1 的“Name1”或“Name2”開頭。

        Title     Col1     Col2
    0   aaaLKJ    ...      ...
    2   dddKJH    ...      ...
    3   ooo123    ...      ...
    4   aaa098    ...      ...

請讓我知道如何實現這一點。 我已經嘗試了 df.loc、isin、str.contains 的幾種方法，但沒有運氣......

Answer 1

你可以建立從兩列中的所有名稱的列表df1 ，並使用Series.str.startswith在Title中df2 ，這還與一個tuple字符串，找到那些在任何啟動項names ：

names = df1.filter(like='Name').stack().to_numpy()
# array(['aaa', 'bbb', 'sss', 'ddd', 'xxx', 'qqq', 'iii', 'ooo'], dtype=object)
df2 = df2[df2.Title.str.startswith(tuple(names))]

print(df2)
    Title Col1 Col2
0  aaaLKJ  ...  ...
2  dddKJH  ...  ...
3  ooo123  ...  ...
4  aaa098  ...  ...