使用來自 dplyr 的 Unite 組合多個字符列時 na.rm = TRUE 的問題

Question

當嘗試使用來自 dplyr 的 unite 組合多個字符列時， na.rm = TRUE選項不會刪除 NA。

一步步：

1. 原始數據集有 5 列word1:word5原始數據的圖像
2. 希望使用代碼將word1:word5到一個列中：

    data_unite_5 <-  data_original_5 %>%
        unite("pentawords", word1:word5, sep=" ", na.rm=TRUE, remove=FALSE)

• 這是 output 的圖像： data_unite_5

3. 我試過使用mutate_if(is.factor, as.character)但這沒有用。

任何建議，將不勝感激。

Answer 1

您誤解了na.rm參數如何適用於unite 。 按照此處tidyverse 頁面上的示例， z是x和y的unite 。

使用na.rm = FALSE

#>   z     x     y    
#>   <chr> <chr> <chr>
#> 1 a_b   a     b    
#> 2 a_NA  a     NA   
#> 3 NA_b  NA    b    
#> 4 NA_NA NA    NA   

使用na.rm = TRUE

#>   z     x     y    
#>   <chr> <chr> <chr>
#> 1 "a_b" a     b    
#> 2 "a"   a     NA   
#> 3 "b"   NA    b    
#> 4 ""    NA    NA  

因此na.rm確定NA值如何出現在組裝的字符串 ( pentrawords ) 中，它不會從數據中刪除行。

如果您想刪除數據集的第四行，我會推薦filter 。

data_unite_5 <- data_original_5 %>%
  unite("pentawords", word1:word5, sep =" " , na.rm = TRUE, remove = FALSE) %>%
  filter(pentawords != "")

這將從您的 output 中排除所有空字符串。