[英]pandas - How can I add row's as a column when creating a dataframe from a list of dicts?
我有一個按特定順序排列的字典列表,我可以將它們轉換為數據幀,但我想將 rowId 作為標識符。
這是我的代碼以及我卡住的地方:
priceHistory
[{'Apple': 1.27, 'Oranges': 2.92, 'Pears': 2.05},
{'Apple': 1.12, 'Oranges': 3.33, 'Pears': 1.72},
{'Apple': 1.22, 'Oranges': 4.52, 'Pears': 2.31},
{'Apple': 1.37, 'Oranges': 5.93, 'Pears': 2.81},
{'Apple': 1.5, 'Oranges': 5.77, 'Pears': 3.66},
{'Apple': 1.59, 'Oranges': 5.24, 'Pears': 3.35},
{'Apple': 1.29, 'Oranges': 4.97, 'Pears': 4.02},
{'Apple': 1.53, 'Oranges': 6.03, 'Pears': 5.22},
{'Apple': 1.86, 'Oranges': 8.4, 'Pears': 7.04},
{'Apple': 1.61, 'Oranges': 10.33, 'Pears': 5.98}]
priceHistorydf = pd.DataFrame(priceHistory)
priceHistorydf
Apple Pears Oranges
0 1.27 2.05 2.92
1 1.12 1.72 3.33
2 1.22 2.31 4.52
3 1.37 2.81 5.93
4 1.50 3.66 5.77
5 1.59 3.35 5.24
6 1.29 4.02 4.97
7 1.53 5.22 6.03
8 1.86 7.04 8.40
9 1.61 5.98 10.33
如您所見,訂單是正確的,並且有行號。 但我需要在單獨的列中使用這些標識符。 我怎樣才能做到這一點?
檢查reset_index
,然后索引成為一列,可以視為 id
priceHistorydf = priceHistorydf.reset_index()
或者
priceHistorydf ['ID'] = np.arange(len(priceHistorydf ))
priceHistorydf
Out[13]:
Apple Pears Oranges ID
0 1.27 2.05 2.92 0
1 1.12 1.72 3.33 1
2 1.22 2.31 4.52 2
3 1.37 2.81 5.93 3
4 1.50 3.66 5.77 4
5 1.59 3.35 5.24 5
6 1.29 4.02 4.97 6
7 1.53 5.22 6.03 7
8 1.86 7.04 8.40 8
9 1.61 5.98 10.33 9
只需將索引分配給新列。
priceHistorydf['ID'] = priceHistorydf.index
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.