有沒有一種正確的方法可以有效地將數據框中的值替換為另一個值？

Question

以下是 iam 使用的數據幀的示例。 在這里我用 homezip 替換 ED 值。

EmpZipCode         homeZip          
839E2              839E2
ED                 A83C3
ED                 938B4
ED                 B82E2
893D9              893D9

在這里，我試圖用 homezip 替換 unk 值，如果存在的話，它會去掉第一個字母表，否則保留所有值。 想要的如下：

EmpZipCode         homeZip          
839E2              839E2
83C3               A83C3
938B4              938B4
82E2               B82E2
893D9              893D9

Answer 1

我們需要兩個np.where ，第一個是刪除 home zip 的 alpha，第二個是用以前的輸出替換 ED

s = np.where(df.homeZip.str[0].str.isalpha(),df.homeZip.str[1:], df.homeZip)
df['EmpZipCode'] = np.where(df['EmpZipCode'].eq('ED'), s , df.EmpZipCode)
df
Out[23]: 
  EmpZipCode homeZip
0      839E2   839E2
1       83C3   A83C3
2      938B4   938B4
3       82E2   B82E2
4      893D9   893D9