[英]Pandas: split string in a pythonic way
我有一個如下所示的熊貓系列date
:
date | ...
09.01.2000 |
02.02.2000 |
...
格式為 DD-MM-YYYY。 我想將它們分成三列日、月和年。 我試過:
col = date["date"].str.split(".", expand = True)
date["day"] = col[0]
date["month"] = col[1]
...
這很不方便,所以有更pythonic的方式嗎? 我也試過 pd.to_datetime 但這不是捷徑。
您可以在一行中進行多個列分配:
df[['day', 'month', 'year']] = df['date'].str.split('.', expand=True)
date day month year
0 09.01.2000 09 01 2000
1 02.02.2000 02 02 2000
一種選擇是使用單個分配:
date['date'], date['month'] = col
這假設split()
返回一個包含兩個元素的列表。
你可以做這樣的事情。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date':['09.01.2000', '02.02.2000']})
df['mon'],df['day'],df['year'] = zip(*df['date'].str.split('.'))
print (df)
它將為您提供以下數據框。 如果您不想要df['date']
,則可以使用 drop() 函數刪除該列。
date mon day year
0 09.01.2000 09 01 2000
1 02.02.2000 02 02 2000
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