[英]How to remove columns in a dataframe in R based on the values from another vector?
我有一個向量中的值列表，我想用它來刪除在數據框中找到的列。
例如，如果我的數據框有 A、B、C、D、E、F、G、H 列
我的向量有 C、E、H 的值
我希望我的數據框有列
A、B、D、F、G、
有不同的選擇。 如果我們想從原始數據集中刪除，賦值給 NULL 很快
df1[vecofnames] <- NULL
如果我們想將其子集到不同的對象，則另一種選擇
df2 <- df1[setdiff(names(df1), vecofnames)]
或與subset
df2 <- subset(df1, select = -vecofnames)
或者在dplyr
library(dplyr)
df2 <- df1 %>%
select(-vecofnames)
從 dataframe 創建一個向量，該向量根據 r 中的另一列區分值
[英]Creating a Vector from a dataframe that discriminates values based on another column in r
如何根據另一列的值聚合兩列的 R dataframe
[英]How to aggregate R dataframe of two columns based on values of another
如何基於向量隔離數據幀中的值，並使用 R 將其乘以同一數據幀中的另一列？
[英]How to isolate values in a dataframe based on a vector and multiply it by another column in the same dataframe using R?
根據R中的條件，刪除多列並替換數據框的列值
[英]Remove multiple columns and replace values of columns of dataframe based on condition in R
在R中，根據行和列從另一個數據框中選擇值，這些值保存在數據框中
[英]In R, select values from another dataframe based on rows and columns, which are saved in dataframe
從數據框中刪除與另一個數據框 R 中的兩列匹配的行
[英]Remove rows from a dataframe that match two columns in another dataframe R
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