如何基於向量隔離數據幀中的值，並使用 R 將其乘以同一數據幀中的另一列？

Question

我有一個包含多列的數據框

col1|col2|col3|colA|colB|colC|Percent
  1     1    1    2    2    2     50

早些時候我對列進行了子集化並創建了一個向量

ColAlphabet<-c("ColA","ColB","ColC")

我想要做的是將 ColAlphabet 乘以百分比，所以最后我有

col1|col2|col3|colA|colB|colC|Percent
  1    1    1     1    1    1      50

Answer 1

我們可以用mutate與across 。 指定用all_of包裹的感興趣的列並將列乘以“百分比”

library(dplyr)
df2 <- df1 %>%
     mutate(across(all_of(ColAlphabet), ~ .* Percent/100))

-輸出

df2
#  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
#1    1    1    1    1    1    1      50

數據

df1 <- structure(list(col1 = 1L, col2 = 1L, col3 = 1L, colA = 2L, colB = 2L, 
    colC = 2L, Percent = 50L), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-1L))

Answer 2

您可以對列進行子集化，乘以Percent並將其再次保存在ColAlphabet 。

ColAlphabet<-c("colA","colB","colC")
df[ColAlphabet] <- df[ColAlphabet] * df$Percent/100
df

#  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
#1    1    1    1    1    1    1      50

Answer 3

我們也可以使用apply() ：

#Vector
ColAlphabet<-c("colA","colB","colC")
#Code
df[,ColAlphabet] <- apply(df[,ColAlphabet],2,function(x) x*df$Percent/100)

輸出：

df
  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
1    1    1    1    1    1    1      50

使用的一些數據：

#Data
df <- structure(list(col1 = 1L, col2 = 1L, col3 = 1L, colA = 2L, colB = 2L, 
    colC = 2L, Percent = 50L), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-1L))

Answer 4

如果你想直接相乘：

> df <- data.frame(col1 = 1, col2 = 1, col3 = 1, colA = 2, colB = 2, colC = 2, Percent = 50)
> df
  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
1    1    1    1    2    2    2      50
> df[grep('^c.*[A-Z]$', names(df))] <- df[grep('^c.*[A-Z]$', names(df))] * df$Percent/100
> df
  col1 col2 col3 colA colB colC Percent
1    1    1    1    1    1    1      50
>