[英]map function in tidyverse language
我有以下公式
#Regression(Y1 - VTV)----
m1_vtv<-formula(vtv~retailsales)
m2_vtv<-formula(vtv~retailsales+cpi)
m3_vtv<-formula(vtv~retailsales+cpi+tmf)
#Regression(Y2 - VUG)----
m1_vug<-formula(vug~retailsales)
m2_vug<-formula(vug~retailsales+cpi)
m3_vug<-formula(vug~retailsales+cpi+tmf)
我已將它們添加到名為regression_list 的列表中
regression_list<-c(m1_vtv,m2_vtv,m3_vtv,m1_vug,m2_vug,m3_vug)
我正在嘗試一起瀏覽()regression_list 中的所有模型。 單獨工作:
tidy(model1) %>% as_tibble()
glance(model1)
但是當我嘗試這個時
regression_list %>%
map(~lm(.x, data = df_final)) %>%
map(~as_tibble(.x, data = df_final)) %>%
map(~glance(.x, data = df_final))
我收到錯誤消息:
as.data.frame.default(value, stringsAsFactors = FALSE) 中的錯誤:無法將類 '"lm"' 強制轉換為 data.frame
尋找將其擬合到 map 函數中的方法,以運行regression_list
所有公式
正如錯誤消息所說,您正在嘗試將lm
對象轉換為 tibble。 您也不需要多個map
,因為您可以在同一個map
函數中執行此操作。 嘗試 :
library(purrr)
library(broom)
result <- regression_list %>% map(~glance(lm(.x, data = df_final)))
如果您希望在一個數據map_df
得到result
,您可以使用map_df
代替map
。
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