構建失敗並顯示 500，請在服務器上運行“jupyter lab build”以獲得 Jupyter 實驗室中的完整 output

Question

我正在嘗試在 jupyter 實驗室中添加一個擴展。 我 go 到擴展選項卡並單擊擴展上的“安裝”。 幾秒鍾后，我彈出一個提示，說Build failed with 500, please run 'jupyter lab build' on the server for full output

誰能告訴我如何解決它或至少找到與該錯誤相關的日志。

Answer 1

使用終端，嘗試jupyter lab build ，它將在您的AppData\Local\Temp文件夾中生成輸出（如果您在 Windows 上）。 日志文件將提供有關在構建過程中導致失敗的原因的更多信息。

我有同樣的問題，npm 依賴是罪魁禍首。 我已經用conda update -n base -c defaults conda和 yarn 更新了conda install yarn ，它為我解決了這個問題。

還可以嘗試查看這個Jupyter Labs：“RuntimeError: npm dependencies failed to install”When Building 。

Answer 2

對我來說，這是通過固定較低版本的 nodejs 來解決的。 conda install -c conda-forge 'nodejs<16.14'成功了。 我的解決步驟：

1. 從頭開始安裝環境conda create -c conda-forge -n <your_env_name> 'python>=3.8,<3.11' 'jupyterlab>=3.10'
2. 然后嘗試安裝 nodejs，例如 conda conda install -c conda-forge 'nodejs<16.14'
3. 嘗試在終端中使用jupyter lab build 。

目前是 2022 年 5 月。請注意，當您遇到同樣的問題時，版本變化很大而且非常快：)

Answer 3

在 Jupyter Lab 的 UI（用戶界面）上你會看到

Build failed with 524, please run 'jupyter lab build' on the server for full output

你打開一個控制台並運行

jupyter lab build

結尾是

An error occurred.
RuntimeError: JupyterLab failed to build
See the log file for details:  /tmp/jupyterlab-debug-2znox977.log

在你看到的日志里面

FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory

再次運行

jupyter lab build --minimize=False

這成功完成。

解釋：

• dev-build ：此選項控制是使用dev版本還是使用更簡化的production版本。 對於大多數用戶，此選項將默認為False （即， production版本）。 但是，如果您從本地文件安裝了任何 labextensions，則此選項將默認為True 。 將dev-build顯式設置為False將確保在所有情況下都使用production構建。

• minimize ：此選項控制在 Webpack 構建期間是否縮小您的 JS 包，這有助於提高 JupyterLab 的整體性能。 然而，Webpack 使用的 minifier 插件非常 memory 密集，所以關閉它可能有助於在低內存環境中成功完成構建。

在我的例子中，VM（虛擬機）有 3.75GB RAM，在崩潰之前它使用了 ~3GB（你可以在另一個控制台/終端中使用htop查看 [下圖]）。