构建失败并显示 500，请在服务器上运行“jupyter lab build”以获得 Jupyter 实验室中的完整 output

Question

我正在尝试在 jupyter 实验室中添加一个扩展。 我 go 到扩展选项卡并单击扩展上的“安装”。 几秒钟后，我弹出一个提示，说Build failed with 500, please run 'jupyter lab build' on the server for full output

谁能告诉我如何解决它或至少找到与该错误相关的日志。

Answer 1

使用终端，尝试jupyter lab build ，它将在您的AppData\Local\Temp文件夹中生成输出（如果您在 Windows 上）。 日志文件将提供有关在构建过程中导致失败的原因的更多信息。

我有同样的问题，npm 依赖是罪魁祸首。 我已经用conda update -n base -c defaults conda和 yarn 更新了conda install yarn ，它为我解决了这个问题。

还可以尝试查看这个Jupyter Labs：“RuntimeError: npm dependencies failed to install”When Building 。

Answer 2

对我来说，这是通过固定较低版本的 nodejs 来解决的。 conda install -c conda-forge 'nodejs<16.14'成功了。 我的解决步骤：

1. 从头开始安装环境conda create -c conda-forge -n <your_env_name> 'python>=3.8,<3.11' 'jupyterlab>=3.10'
2. 然后尝试安装 nodejs，例如 conda conda install -c conda-forge 'nodejs<16.14'
3. 尝试在终端中使用jupyter lab build 。

目前是 2022 年 5 月。请注意，当您遇到同样的问题时，版本变化很大而且非常快：)

Answer 3

在 Jupyter Lab 的 UI（用户界面）上你会看到

Build failed with 524, please run 'jupyter lab build' on the server for full output

你打开一个控制台并运行

jupyter lab build

结尾是

An error occurred.
RuntimeError: JupyterLab failed to build
See the log file for details:  /tmp/jupyterlab-debug-2znox977.log

在你看到的日志里面

FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory

再次运行

jupyter lab build --minimize=False

这成功完成。

解释：

• dev-build ：此选项控制是使用dev版本还是使用更简化的production版本。 对于大多数用户，此选项将默认为False （即， production版本）。 但是，如果您从本地文件安装了任何 labextensions，则此选项将默认为True 。 将dev-build显式设置为False将确保在所有情况下都使用production构建。

• minimize ：此选项控制在 Webpack 构建期间是否缩小您的 JS 包，这有助于提高 JupyterLab 的整体性能。 然而，Webpack 使用的 minifier 插件非常 memory 密集，所以关闭它可能有助于在低内存环境中成功完成构建。

在我的例子中，VM（虚拟机）有 3.75GB RAM，在崩溃之前它使用了 ~3GB（你可以在另一个控制台/终端中使用htop查看 [下图]）。