我正在嘗試返回缺失值超過 n 個的所有行，我想將它們放在一個新的數據框中

Question

顯然，新數據框將包含不包含任何缺失值的列。

generic = df.iloc[df['Current Age'] == isnull()]

此代碼不起作用 bc in=snull() 未定義，但基本上，我試圖找到所有缺失值超過 6 個的列，並將它們放入一個名為generic的新數據框中

Answer 1

好吧，讓我們想象一下我們有一個這樣的數據框：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1,2,3, np.nan, 5, 3, np.nan], columns = ['value'])

如果參數是 NaN，則 np.isnan() 返回 true，並且當您過濾數據框時，它僅返回根據您的條件為 true 的行。

所以，看下面的代碼：

nanIndex = df[np.isnan(df['value'])].index.tolist() # Rows that contains NaN
newDF = df.drop(index = nanIndex) # Drop that rows, keep only non NaN rows
newDF.reset_index(drop = True, inplace = True) # Reset the index of the dataframe