在 Anaconda (Windows x64) 中為 Python 3.8 安裝 Tensorflow 2.2

Question

我剛剛使用 Python 3.8 為 Windows x64 安裝了最新版本的 Anaconda，並想添加tensorflow模塊。
根據這個網站， tensorflow 2.2.0應該是可用的。

但是，我的 Anaconda 只建議使用tensorflow 2.1.0並且無法安裝它，因為它與 Python 3.8 不兼容。

如何安裝tensorflow 2.2.0 ？

Answer 1

如果您使用 Conda 安裝了 tensorflow2.1，它會自動安裝 cudnn 7.6.5 和 CUDA Toolkit 10.1.243。 這些與 tensorflow 2.2 兼容。 然后使用pip安裝tensorflow 2.2如下圖

pip install tensorflow ==2.2.0

Conda 目前只能安裝 tensorflow 到 2.1 這就是為什么你必須使用 pip。 pip 不會自動安裝 cudnn 或 Cuda 工具包，但是當您使用 Conda 安裝 2.1 版時，您已經安裝了它們。 否則，您將不得不通過更復雜的過程來手動安裝 cudnn 和工具包。 有些人報告了在 tensorflow 中使用 python 3.8 的問題。 如果您遇到創建為單獨環境並安裝 python 3.7、使用 conda 的 tensorflow 2.1、使用 pip 的 tensorflow 2.2。

Answer 2

為此，您可能希望將 Python 降級到v3.7 。
在較低測試版本的 python 中運行 TensorFlow 始終是一個好習慣。 （這就是我所做的。）它的運行效果與在Python 3.8運行時一樣好。

為此，您可以使用虛擬環境。
創建使用：

conda create -n env_name python=3.7

然后只需使用以下方法激活：

conda activate env_name

安裝 TensorFlow 2.2 只需運行：

pip install tensorflow==2.2.0

完成后，運行：

conda deactivate

Answer 3

安傑，

我遇到了同樣的問題。 其他康達頁面這里仍然報告為Windows他們最新的TF是2.1.0。 請參閱下面的屏幕截圖。

這可能是幾天的事情，但我個人已經厭倦了等待並使用 pip 安裝了 TF 2.3.0。 2.1.0 在 2.3.0 可以正常工作的地方拋出錯誤。 安裝提示：

• 在單獨的虛擬環境中進行
• 首先安裝所有其他需要的軟件包，然后使用 pip 安裝 TF
• 更新其他軟件包時 - 不要讓 conda 降級 TF。

Answer 4

我遇到了同樣的問題。
因此，我使用“pip”安裝了 tensorflow-gpu==2.2.0。
然后安裝 cudann = 7.6.5 和 cudatoolkit==10.1.243

pip install tensorflow-gpu=2.2.0

conda install cudatoolkit==10.1.243
conda install cudnn==7.6.5

Answer 5

您需要使用以下命令將 conda-forge 添加為軟件包源之一：

conda config --add channels conda-forge

執行此操作后，只需更新包索引即可查看所有包的最新版本。