在 Anaconda (Windows x64) 中为 Python 3.8 安装 Tensorflow 2.2

Question

我刚刚使用 Python 3.8 为 Windows x64 安装了最新版本的 Anaconda，并想添加tensorflow模块。
根据这个网站， tensorflow 2.2.0应该是可用的。

但是，我的 Anaconda 只建议使用tensorflow 2.1.0并且无法安装它，因为它与 Python 3.8 不兼容。

如何安装tensorflow 2.2.0 ？

Answer 1

如果您使用 Conda 安装了 tensorflow2.1，它会自动安装 cudnn 7.6.5 和 CUDA Toolkit 10.1.243。 这些与 tensorflow 2.2 兼容。 然后使用pip安装tensorflow 2.2如下图

pip install tensorflow ==2.2.0

Conda 目前只能安装 tensorflow 到 2.1 这就是为什么你必须使用 pip。 pip 不会自动安装 cudnn 或 Cuda 工具包，但是当您使用 Conda 安装 2.1 版时，您已经安装了它们。 否则，您将不得不通过更复杂的过程来手动安装 cudnn 和工具包。 有些人报告了在 tensorflow 中使用 python 3.8 的问题。 如果您遇到创建为单独环境并安装 python 3.7、使用 conda 的 tensorflow 2.1、使用 pip 的 tensorflow 2.2。

Answer 2

为此，您可能希望将 Python 降级到v3.7 。
在较低测试版本的 python 中运行 TensorFlow 始终是一个好习惯。 （这就是我所做的。）它的运行效果与在Python 3.8运行时一样好。

为此，您可以使用虚拟环境。
创建使用：

conda create -n env_name python=3.7

然后只需使用以下方法激活：

conda activate env_name

安装 TensorFlow 2.2 只需运行：

pip install tensorflow==2.2.0

完成后，运行：

conda deactivate

Answer 3

安杰，

我遇到了同样的问题。 其他康达页面这里仍然报告为Windows他们最新的TF是2.1.0。 请参阅下面的屏幕截图。

这可能是几天的事情，但我个人已经厌倦了等待并使用 pip 安装了 TF 2.3.0。 2.1.0 在 2.3.0 可以正常工作的地方抛出错误。 安装提示：

• 在单独的虚拟环境中进行
• 首先安装所有其他需要的软件包，然后使用 pip 安装 TF
• 更新其他软件包时 - 不要让 conda 降级 TF。

Answer 4

我遇到了同样的问题。
因此，我使用“pip”安装了 tensorflow-gpu==2.2.0。
然后安装 cudann = 7.6.5 和 cudatoolkit==10.1.243

pip install tensorflow-gpu=2.2.0

conda install cudatoolkit==10.1.243
conda install cudnn==7.6.5

Answer 5

您需要使用以下命令将 conda-forge 添加为软件包源之一：

conda config --add channels conda-forge

执行此操作后，只需更新包索引即可查看所有包的最新版本。