為什么我實施的規范化不起作用？

Question

我正在嘗試標准化我的特征（Xtrain 矩陣，它是一個 250 x 7），這就是我為此所做的：

mean_tr = np.mean(Xtrain, axis=0)
sd_tr = np.std(Xtrain, axis=0)
feature1 = (Xtrain[:,0] - mean_tr[0]) / sd_tr[0]
feature2 = (Xtrain[:,1] - mean_tr[1]) / sd_tr[1]
feature3 = (Xtrain[:,2] - mean_tr[2]) / sd_tr[2]
feature4 = (Xtrain[:,3] - mean_tr[3]) / sd_tr[3]
feature5 = (Xtrain[:,4] - mean_tr[4]) / sd_tr[4]
feature6 = (Xtrain[:,5] - mean_tr[5]) / sd_tr[5]
feature7 = (Xtrain[:,6] - mean_tr[6]) / sd_tr[6]

但有些不對勁！ 我的功能不在 0-1 范圍內！ 有些超過1！ 我究竟做錯了什么？

Answer 1

您正在進行標准化，即計算 Z 分數，其均值和單位方差為零。

對於標准化，您必須使用另一個公式：

(X - X_min) / (X_max - X_min)

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