如何從分類報告中計算准確率和召回率

Question

我有一個分類報告，如：

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_test, y_pred))

輸出：

    precision    recall  f1-score   support

         0.0       1.00      1.00      1.00        15
         1.0       1.00      0.95      0.98        22
         2.0       0.93      1.00      0.96        13

    accuracy                           0.98        50
   macro avg       0.98      0.98      0.98        50
weighted avg       0.98      0.98      0.98        50

如何從中獲得精確度和召回率？

Answer 1

您可以使用precision_recall_fscore_support()函數。

from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
precision_recall_fscore_support(y_true, y_pred, average='macro')

有關更多詳細信息，請參閱文檔1 precision_recall_fscore_support ：