如何在熊貓中匯總總和並將唯一的行值轉換為列名？

Question

我有熊貓pd.groupby()函數的問題。 我有數據框

data = [{'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '10'},
        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '20'},
        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '5'},
        {'Shop': 'Venga', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '60'},
        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '15'},
        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Oranges', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '10'},
        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Supply Cost', 'Value': '80'},
        {'Shop': 'Mesto', 'Item Name': 'Apples', 'Measure':'Product Cost', 'Value': '5'},
       ]

我想將我的Measure類別移到列中，並使其看起來像這樣：

我試圖運行data.groupby(['Measure'], axis = 1).sum()但它對我來說根本不起作用。

Answer 1

• 使用.groupby然后.unstack正確的級別。
  • 在這種情況下， level=2是來自.groupby對象的'Measure'列。
• .reset_index刪除多級索引。

import pandas as pd

dfg = df.groupby(['Shop', 'Item Name', 'Measure'])['Value'].sum().unstack(level=2).reset_index()
dfg.columns.name = None

# display(dfg)
    Shop Item Name Product Cost Supply Cost
0  Mesto    Apples            5          80
1  Mesto   Oranges           10          15
2  Venga    Apples           60           5
3  Venga   Oranges           20          10