根據條件從數據框中刪除重復項？

Question

我有一個帶有列name 、 cost和status的df 。

            name        cost      status
    0       alex        5          pass
    1       alex        6          pass
    2       alex        7          pass
    3       marcus      23         pass
    4       marcus      78         fail
    5       anthony     1          pass
    6       paul        89         pass
    7       paul        23         pass
    8       paul        10         fail
    9       paul         8         pass

如果name列記錄之一具有status = fail 。 我正在嘗試刪除整個用戶的記錄。

            name        cost      status
    0       alex        5          pass
    1       alex        6          pass
    2       alex        7          pass
    3       anthony     1          pass

Answer 1

使用Series.ne因為如果不相等的值進行比較fail與GroupBy.transform測試，如果所有的True每組S按GroupBy.all和過濾器boolean indexing ：

df = df[df['status'].ne('fail').groupby(df['name']).transform('all')]
print (df)
      name  cost status
0     alex     5   pass
1     alex     6   pass
2     alex     7   pass
5  anthony     1   pass

或者獲取status相同fail所有名稱，並通過Series.isin使用~過濾所有沒有此類名稱的名稱的反向掩碼：

df = df[~df['name'].isin(df.loc[df['status'].eq('fail'), 'name'])]
print (df)
      name  cost status
0     alex     5   pass
1     alex     6   pass
2     alex     7   pass
5  anthony     1   pass