[英]How can I represent in R two quantitative variables and color the plot according to a categorical variable?
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my_data<-iris
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length.ratio<- my_data$Sepal.Length/my_data$Petal.Length
width_ratio<-my_data$Sepal.Width/my_data$Petal.Width
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my_data$Species<-as.factor(my_data$Species)
''' #嘗試用ggplot2繪圖
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ggplot(my_data,aes(length_ratio,fill=Species))+theme_bw()+
facet_wrap(width.ratio~Species)+ geom_density(alpha=0.5)+
labs(x="Width Ratio", y="Length Ratio")
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#實際上,我不知道哪個 'geom_plot' 是最好的選擇。
看起來您正在尋找散點圖。 所以嘗試這個並始終嘗試將變量保留在數據框中。 如果將變量存儲在同一個數據框中,則不必創建新因子。 這里的代碼:
library(ggplot2)
#Data
my_data<-iris
#Compute variables
my_data$length.ratio<- my_data$Sepal.Length/my_data$Petal.Length
my_data$width_ratio<-my_data$Sepal.Width/my_data$Petal.Width
劇情:
#Plot
ggplot(my_data,aes(width_ratio,length.ratio,color=Species))+
geom_point(alpha=0.5)+
theme_bw()+
facet_wrap(~Species,scales='free')+
labs(x="Width Ratio", y="Length Ratio")
輸出:
如果你想研究密度,試試這個:
#Plot 2
ggplot(my_data,aes(length.ratio,color=Species,fill=Species))+
geom_density(alpha=0.5)+
theme_bw()
輸出:
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