如何在R中將分類變量轉換為定量變量

Question

我有一個包含100個輸入的數據集，它們被稱為X或Y。我試圖使用anova函數將這些類別X和Y與定量變量（長度）進行比較。 如何將分類變量轉換為定量變量？ 謝謝

Answer 1

您可能不需要進行任何轉換：lm和anova（）接受factor和character數據類型。 您可能正在考慮針對平衡設計的aov。 lm是將處理不平衡線性模型的回歸函數。

> set.seed(123)
> typ <- sample(c("X", "Y"), 100, prob=c(1,2)/3, replace=TRUE)
> num <- rnorm(100) + (typ=="Y")
> dfrm <- data.frame(num =num, typ =typ)

> fit<-lm(num~typ, data=dfrm)
> anova(fit)
Analysis of Variance Table

Response: num
          Df Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)    
typ        1 21.422 21.4225  22.787 6.331e-06 ***
Residuals 98 92.133  0.9401                      
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 
> fit

Call:
lm(formula = num ~ typ, data = dfrm)

Coefficients:
(Intercept)         typY  
   -0.04325      0.98433