如何檢測給定掩碼的對象的像素位置 - OpenCV Python

Question

我試圖為我自己的娛樂目的（在我自己的游戲中）制作一個迷你瞄准器，並決定使用 OpenCV 和 Numpy 來嘗試這個。 我所做的是我已經獲得了目標的蒙版，現在想要蒙版中白色的像素位置 - 這樣我就可以移動鼠標並單擊目標。

基本上，我想獲得每個白色形狀的像素位置，並且能夠將鼠標移動到該位置。 我還不知道如何獲取像素位置，因此非常感謝您的幫助！

Answer 1

在圖像分割期間，您應該能夠使用 cv2.moments(contour_object) 找到給定信號塊的中心像素。 可以使用分水嶺算法來分割對象，而 cv2.findcountours(image) 可以很好地找到圖像中的輪廓。 如果第一次拍攝不起作用，信號擴張和收縮可能對您的分割有用，但您的圖像非常簡單，所以抱有希望。

以下是來自 learnopencv.com 的鍋爐，應該在您的情況下執行：

# read image through command line
img = cv2.imread(args["ipimage"])

# convert the image to grayscale
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# convert the grayscale image to binary image
ret,thresh = cv2.threshold(gray_image,127,255,0)

# find contours in the binary image
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
   # calculate moments for each contour
   M = cv2.moments(c)

   # calculate x,y coordinate of center
   cX = int(M["m10"] / M["m00"])
   cY = int(M["m01"] / M["m00"])
   cv2.circle(img, (cX, cY), 5, (255, 255, 255), -1)
   cv2.putText(img, "centroid", (cX - 25, cY - 25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2)

   # display the image
   cv2.imshow("Image", img)
   cv2.waitKey(0)