OpenCV：如何檢測像素顏色變化

Question

我成功地為使用創建的給定圖片着色了我想要的區域

numpy (`img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)`).

我使用OpenCV顯示圖片

cv2.imshow()

使用鼠標光標着色后，保存圖片。

如何檢測圖像給定像素的顏色已被修改？

Answer 1

通常，可以使用常用的== ， < ， !=等運算符比較兩個數組。 比較返回一個布爾（真/假）數組：

import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([9, 1, 2, 3, 7])

arrays_equal = x == y

arrays_equal將是一個布爾數組，相等時為True ，不相等時為False ：

array([False,  True,  True,  True, False], dtype=bool)

---

但是，還有一個警告，因為您正在處理圖像數據。 最后，您可能想要獲得的是一個2D數組 ，其中任何顏色都發生了變化，但是您正在比較兩個3D數組 ，因此您將獲得一個3D布爾數組作為輸出。

例如：

im = np.zeros((5,5,3), dtype=np.uint8)
im2 = im.copy()

# Change a pixel in the blue band:
im2[0,0,2] = 255

# The transpose here is just so that the bands are printed individually 
print (im == im2).T

這將產生：

[[[ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]

 [[ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]

 [[False  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]]

當然，您可能想要的更像是最后一支樂隊。

在這種情況下，您想使用np.all來“減少”事物並獲得2D數組，其中任何像素中的任何顏色都不同。

為此，我們將axis kwarg用作np.all來指定應沿最后一個軸進行比較（在這種情況下， -1或2是等效的： -1表示“ last”）：

np.all(im == im2, axis=-1)

產生：

array([[False,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

還要注意，如果需要“翻轉”此數組，則可以將!=運算符與np.any而不是np.all或者可以使用~ （邏輯運算符不為numpy）取反。 例如opposite = ~boolean_array 。