OpenCV：如何检测像素颜色变化

Question

我成功地为使用创建的给定图片着色了我想要的区域

numpy (`img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)`).

我使用OpenCV显示图片

cv2.imshow()

使用鼠标光标着色后，保存图片。

如何检测图像给定像素的颜色已被修改？

Answer 1

通常，可以使用常用的== ， < ， !=等运算符比较两个数组。 比较返回一个布尔（真/假）数组：

import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([9, 1, 2, 3, 7])

arrays_equal = x == y

arrays_equal将是一个布尔数组，相等时为True ，不相等时为False ：

array([False,  True,  True,  True, False], dtype=bool)

---

但是，还有一个警告，因为您正在处理图像数据。 最后，您可能想要获得的是一个2D数组 ，其中任何颜色都发生了变化，但是您正在比较两个3D数组 ，因此您将获得一个3D布尔数组作为输出。

例如：

im = np.zeros((5,5,3), dtype=np.uint8)
im2 = im.copy()

# Change a pixel in the blue band:
im2[0,0,2] = 255

# The transpose here is just so that the bands are printed individually 
print (im == im2).T

这将产生：

[[[ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]

 [[ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]

 [[False  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]]

当然，您可能想要的更像是最后一支乐队。

在这种情况下，您想使用np.all来“减少”事物并获得2D数组，其中任何像素中的任何颜色都不同。

为此，我们将axis kwarg用作np.all来指定应沿最后一个轴进行比较（在这种情况下， -1或2是等效的： -1表示“ last”）：

np.all(im == im2, axis=-1)

产生：

array([[False,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

还要注意，如果需要“翻转”此数组，则可以将!=运算符与np.any而不是np.all或者可以使用~ （逻辑运算符不为numpy）取反。 例如opposite = ~boolean_array 。