Python pandas 在另一列的元素列表中查找一列的元素

Question

這是我的問題，我想在 dataframe 的 B 列元素列表中找到 A 列的元素。因此，我只想保留那些在 A 中找到元素的行：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
                   'B': [1, 3]
                 })
result = df[df.A.isin(df.B)]

>>> result
   A  B
0  1  1

工作正常，但我真正想要的是：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
                   'B': [[1, 2], [1, 3]]
                 })
result = df[df.A.isin(df.B)]

>>> result
Empty DataFrame
Columns: [A, B]
Index: []

哪一個不起作用，因為 A 中的元素不是與 B 列中列表的元素進行比較，而是與整個列表進行比較？

結果我想要的是：

>>> result
   A       B
0  1  [1, 2]

那可能嗎？

Answer 1

你可以apply ：

df[df.apply(lambda row: row['A'] in row['B'], axis=1)]

或 zip 理解：

df[[a in b for a,b in zip(df['A'], df['B'])]]

output：

   A       B
0  1  [1, 2]