[英]How to highlight custom extractions using a2i's crowd-textract-analyze-document?
我想為使用 Amazon Textract 進行 OCR 和使用 Amazon Comprehend 進行實體提取的圖像創建人工審核循環。
我的流程是:
KEY_VALUE_SET
的 JSON outputcrowd-textract-analyze-document
元素創建人工任務,並將修改后的 textract output 提供給它在此過程中失敗的是第 5 步。我的自定義實體未正確呈現。 “無法工作”是指當我在側邊欄上單擊實體時,實體沒有在圖像上突出顯示。 瀏覽器的控制台沒有錯誤。
有沒有人嘗試過這樣的事情?
抱歉沒有包括示例。 我將從我的文件中刪除機密/PII 並將它們附加到問題中
我使用a2i-crowd-textract-detection 人工任務元素的 AWS 文檔來生成initialValue
屬性的值。 該屬性的文檔似乎不正確。 雖然文檔顯示該值的格式應與 Textract 的 output 相同,即:
[
{
"BlockType": "KEY_VALUE_SET",
"Confidence": 38.43309020996094,
"Geometry": { ... }
"Id": "8c97b240-0969-4678-834a-646c95da9cf4",
"Relationships": [
{ "Type": "CHILD", "Ids": [...]},
{ "Type": "VALUE", "Ids": [...]}
],
"EntityTypes": ["KEY"],
"Text": "Foo bar"
},
]
a2i-crowd-textract-detection
期望輸入具有 lowerCamelCase 屬性名稱(而不是 UpperCamelCase)。 例如:
[
{
"blockType": "KEY_VALUE_SET",
"confidence": 38.43309020996094,
"geometry": { ... }
"id": "8c97b240-0969-4678-834a-646c95da9cf4",
"relationships": [
{ "Type": "CHILD", "ids": [...]},
{ "Type": "VALUE", "ids": [...]}
],
"entityTypes": ["KEY"],
"text": "Foo bar"
},
]
我向 AWS 提出了一個關於此文檔錯誤的支持案例。
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