不使用 OpenCV 進行閾值處理

Question

我需要在不使用 OpenCV 函數的情況下對圖像進行閾值處理。

我只知道這種方式，但在這種情況下，我使用 OpenCV 中的 cv2.threshold 函數：

img = cv2.imread('filename', 0)

_, thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY)

如何在不使用 cv2.threshold 函數的情況下編碼閾值。

我試過這個：

def thresholdimg(img, n):
    img_shape = img.shape
    height = img_shape[0]
    width = img_shape[1]
    for row in range(width):
        for column in range(height):
            if img[column, row] > s:
                img[column, row] = 0
            else:
                img[column, row] = 255
    return 

其中，n 等於 127

提前致謝。

Answer 1

您可以在沒有 OpenCV 的情況下在 Python 中使用 numpy 來設置閾值。

image[image>127] = 255
image[image!=255] = 0

如果圖像是灰度圖像。

Answer 2

你可以像這樣閾值：

thresholdIMG = image[:, :, <color channel>] > <threshold>

但是如果你打算用 RGB 圖像來做這件事，你會得到奇怪的結果。