[英]pandas value_counts (show values and ratio)
作為熊貓的新手,我希望將特定列中的值計數和百分比計數放入單個框架中。 我可以得到一個或另一個,但無法弄清楚如何將它們添加或合並到一個框架中。 想法?
框架/表格應該是這樣的:
some_value, count, count(as %)
這是我所擁有的...
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1)
values = np.random.randint(30, 35, 20)
df1 = pd.DataFrame(values, columns=['some_value'])
df1.sort_values(by=['some_value'], inplace = True)
df2 = df1.value_counts()
df3 = df1.value_counts(normalize=True)
print(df2)
print("------")
print(df3)
只需使用
pd.DataFrame({"count":df2,"%":df3*100})
將系列放入一個 df。
輸出:
count %
some_value
34 7 35.0
32 4 20.0
33 3 15.0
31 3 15.0
30 3 15.0
我想調用value_counts
然后使用 lambda 函數對其進行規范化可能會更有效,但是您可以通過執行以下操作來獲得您正在尋找的結果:
df1_counts = df1.value_counts().to_frame(name="count").merge(
df1.value_counts(normalize=True).to_frame(name="count(as %)"),
left_index=True,
right_index=True,
)
導致 :
| some_value | count | count(as %) |
|------------|-------|-------------|
| 34 | 7 | 0.35 |
| 32 | 4 | 0.20 |
| 33 | 3 | 0.15 |
| 31 | 3 | 0.15 |
| 30 | 3 | 0.15 |
最好的事物 !
計算、重命名和連接。 咱們試試吧;
df1.some_value.value_counts().to_frame('count').join(df1.some_value.value_counts(normalize=True).to_frame('%'))
count %
34 7 0.35
32 4 0.20
33 3 0.15
31 3 0.15
30 3 0.15
嘗試使用來自functools
partial
和pd.DataFrame.agg
調用函數列表:
from functools import partial
vc_norm = partial(pd.Series.value_counts, normalize=True)
df1['some_value'].agg([pd.Series.value_counts, vc_norm])
輸出:
value_counts value_counts
34 7 0.35
32 4 0.20
31 3 0.15
30 3 0.15
33 3 0.15
或者你可以像這樣使用 lambda 函數:
df1['some_value'].agg([pd.Series.value_counts, lambda x: x.value_counts(normalize=True)])
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