[英]How to change colours of nodes and edges of bipartite graph in networkX?
[英]How to convert a bipartite list of edges into a graph in NetworkX with each set of nodes having overlapping labels?
我目前正在嘗試使用 NetworkX 將我擁有的 JSON 文件轉換為二部圖。 我的數據如下所示:
'edges': [
{'A': 8, 'B': 6},
{'A': 21, 'B': 4},
{'A': 27, 'B': 6},
{'A': 4, 'B': 5},
...
]
基本上,我有兩組節點:A 和 B。邊列表描述了集合 A 的節點如何與集合 B 的節點連接。
我的問題是節點具有重疊的標識符。 換句話說,我在集合 A 中有節點 0、1、2 等,在 B 中有 0、1、2 等(節點數不一定相同,但它們的值重疊)。 當我嘗試將所有節點添加到我的圖中時,我沒有得到所有節點,因為有些節點是重復的。
我如何處理在我的兩個集合中有重復節點? 它們實際上是不同的節點,但 NetworkX 並沒有這樣對待它們。 我看到您可以為節點設置“值”,但我不確定如何將所有內容組合在一起。
最后,我想有一種方法來生成節點,以便我可以通過以下方式將邊添加到我的圖中:
import networkx as nx
G = nx.Graph()
# Add nodes here
# Add edges
G.add_edges_from(
(edge['B'], edge['A'])
for edge in graph['edges']
)
您可以將節點添加到圖形中,其 ID 不等於您的字典中的值,但等於 AB 類型加值:
import networkx as nx
# Create edges dict and graph
edges = [
{'A': 8, 'B': 6},
{'A': 21, 'B': 4},
{'A': 27, 'B': 6},
{'A': 4, 'B': 5},
]
G = nx.Graph()
for edge in edges:
# Create A-id
a_id = 'A' + str(edge['A'])
# Add node with A-id to graph
G.add_node(a_id)
# Add value to node data
G.nodes[a_id]['value'] = edge['A']
# Create B-id
b_id = 'B' + str(edge['B'])
# Add node with B-id to graph
G.add_node(b_id)
# Add value to node data
G.nodes[b_id]['value'] = edge['B']
# Add A-id - B-id edge to graph
G.add_edge(a_id, b_id)
如果你要繪制圖形:
nx.draw(
G,
node_color='#FF0000',
with_labels=True
)
你會得到這樣的東西:
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