什么是 XGBoost 監管 alpha 范圍？

Question

正如文檔所說： https ://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html#general-parameters

alpha [默認=0，別名：reg_alpha]：

權重的 L1 正則化項。 增加此值將使模型更加保守。

我想知道 alpha 可以是 100,1000 嗎？ 如果是這樣，如何找到最好的 alpha？

Answer 1

Alpha 的范圍可以從 0 到 Inf。 為 ML 任務選擇最佳參數的一種方法是測試一堆不同的參數，看看哪些參數會產生最佳結果。 例如，參見https://towardsdatascience.com/doing-xgboost-hyper-parameter-tuning-the-smart-way-part-1-of-2-f6d255a45dde