[英]Python: Binning and Visualization with Pandas
我對python很陌生。
所以我正在嘗試為我的數據框創建一個年齡間隔列
df['age_interval'] = pd.cut(x=df['Age'], bins=[18, 22, 27, 32, 37, 42, 47, 52, 57, 60], include_lowest=True)
我添加了我的圖表:
問題:在可視化中,[18-22] bin 顯示為 [17.99-22]
我想要什么:我希望它顯示 18-22。
下面是劇情代碼:
plt.figure(figsize=(15,8))
dist = sns.barplot(x=ibm_ages.index, y=ibm_ages.values, color='blue')
dist.set_title('IBM Age Distribution', fontsize = 24)
dist.set_xlabel('Age Range', fontsize=18)
dist.set_ylabel('Total Count', fontsize=18)
sizes=[]
for p in dist.patches:
height = p.get_height()
sizes.append(height)
dist.text(p.get_x()+p.get_width()/2.,
height + 5,
'{:1.2f}%'.format(height/total*100),
ha="center", fontsize= 8)
plt.tight_layout(h_pad=3)
plt.show()
謝謝
那是因為它是一個 float64 類型並且您想要一個整數嘗試:
import numpy as np
df['age_interval'] = pd.cut(x=df['Age'].astype('Int64'), bins=[18, 22, 27, 32, 37, 42, 47, 52, 57, 60], include_lowest=True)
每當您想將 float64 轉換為 Int64 時,都可以使用 .astype('Int64')
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