Seaborn Pairplot with Dataframe vs CSV

Question

我在 Jupyter 筆記本中有一個數據框，並在它上面做一個配對圖來獲得一堆彼此相對的圖。

import seaborn as sns
sns.pairplot(df_merge)

結果是配對圖。

但是，它以不美觀的方式錯誤地繪制了數據。 但是，當我將此數據幀導出到 csv 然后將其作為數據幀讀回程序時：

import seaborn as sns
df_merge.to_csv('dataframe.csv')
x = pd.read_csv('dataframe.csv')
sns.pairplot(x)

Sns 繪制得很好，可以看到變量之間的相關性，但我有一個不必要的列，名為 Unnamed，我不需要它。

有誰知道是什么導致了這個問題，以及我如何在不需要將數據幀導出為 csv 的情況下糾正它？

Answer 1

當你這樣做時：

df_merge.to_csv('dataframe.csv')

您還編寫了沒有名稱的df_merge索引。 然后

x = pd.read_csv('dataframe.csv')

將索引讀取為Unnamed 0列。 要解決此問題，請保存沒有索引的數據框：

df_merge.to_csv('dataframe.csv', index=False)
x = pd.read_csv('dataframe.csv')

或讀取帶有索引的 csv：

df_merge.to_csv('dataframe.csv')
x = pd.read_csv('dataframe.csv', index_col=[0])

Answer 2

發現我遇到的問題是當我將數據幀更改為 CSV 然后將其更改回數據幀時，數據幀中的值具有 float64 類型，而在我的數據幀中，它們都是對象。 在繪制圖形之前將所有數字列轉換為浮動解決了我的問題。