如何根據值范圍刪除熊貓中的行

Question

我剛來這地方。 這是我的問題：我試圖在給定值范圍的情況下刪除數據框中的行。 代碼：

outlier_age = df3[ (df3['Age']<= 17.) & (df3['Age'] >= 75.) ].index

df4 = df3.drop(outlier_age , inplace=True)

我收到此錯誤：

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/frame.py:4169: SettingWithCopyWarning: 試圖在 DataFrame 的切片副本上設置一個值 請參閱文檔中的注意事項： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy錯誤=錯誤，

我覺得它與數據類型有關？ 我嘗試了==運算符只是為了嘗試至少刪除具有給定值的行，但它沒有用。

我在不同的列上嘗試了相同的方法，使用字符串，我能夠刪除具有指定字符串的行。

Answer 1

你可以試試這個。

df4 = df3.drop(df3.index[(df3['Age']<= 17.) & (df3['Age'] >= 75.)])

Answer 2

您在這里有一個非此即彼的問題。 任何一個

df3.drop(outlier_age , inplace=True)

編輯基礎數據框，或

df4 = df3.drop(outlier_age)

它返回一個減少的數據幀。 你也可以用單線來做：

df4 = df3[ (df3['Age']>= 17.) & (df3['Age'] <= 75.) ]