您如何防止 pandas to_csv 將數字格式化為數字以保留前導 0？

Question

我正在使用 to_csv 方法將數據幀保存為 csv。 但是，正在刪除前導 0。

例如，這是輸出數據幀之前的樣子：

正如您在第 6 列“采購訂單”中看到的，數據是數字但包含前導 0。 我想保留該格式並在輸出到 csv 並在 Excel 中查看時保留前導 0，但是在 csv 輸出中，前導 0 被刪除：

有沒有辦法防止這種情況？ 這是我正在使用的命令：

out1.to_csv(outfile + '.csv', index=False, float_format='%f')

Answer 1

我相信這更像是 Excel 問題而不是pandas 。 如果您使用文本編輯器查看 csv 文件，（我猜）您仍然會看到帶有前導零的數字。 我這么說是因為我在 Excel 中遇到了類似的問題，假設 CSV 文件中的項目格式，即 date ，並產生不可逆或煩人的轉換。

在這種情況下，看起來 Excel 將采購訂單視為數字，然后將其格式化為數字。 它在打開文件時立即執行此操作，因此您無法返回並格式化單元格或任何內容（零丟失）。

我認為 2 個簡單的選擇是：

• 使用df.to_excel()以.xlsx格式保存。 這對我有用一些假的前導零數據。 如果您只打算在 Excel 中使用數據，也許這是最好的。
• 編輯您的采購訂單欄，使其清晰地顯示文字。 就像附加一個非數字字符（以后可以刪除）：

df['Purchase Order'] = '#' + df['Purchase Order']
# df.to_csv('data.csv')

Answer 2

您是否嘗試過使用float_format='%.16f'或類似的東西？