是否可以在 Kaggle TPU 上安裝早期版本的 tensorflow？

Question

Kaggle TPU 切換到 tf 2.3.1。 但我需要 tf 2.2.0。

我試過：

!pip install tensorflow~=2.2.0

Tensorflow 切換到 2.2.1。 但我收到一個錯誤：

InvalidArgumentError：NodeDef 預期輸入“字符串”與指定的 0 個輸入不匹配； 操作 attr=T：類型； 屬性=張量名稱：字符串； attr=send_device:string; attr=send_device_incarnation:int; attr=recv_device:string; attr=client_terminated:bool,default=false; is_stateful=true>; 節點定義：{{節點_發送}}

打電話時：

tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()  # TPU detection
print('Running on TPU ', tpu.cluster_spec().as_dict()['worker'])
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)

Google Colab 上沒有這樣的問題。

Answer 1

看起來是不可能的。 參考：

https://www.kaggle.com/questions-and-answers/195058