是否可以在 Kaggle TPU 上安装早期版本的 tensorflow？

Question

Kaggle TPU 切换到 tf 2.3.1。 但我需要 tf 2.2.0。

我试过：

!pip install tensorflow~=2.2.0

Tensorflow 切换到 2.2.1。 但我收到一个错误：

InvalidArgumentError：NodeDef 预期输入“字符串”与指定的 0 个输入不匹配； 操作 attr=T：类型； 属性=张量名称：字符串； attr=send_device:string; attr=send_device_incarnation:int; attr=recv_device:string; attr=client_terminated:bool,default=false; is_stateful=true>; 节点定义：{{节点_发送}}

打电话时：

tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()  # TPU detection
print('Running on TPU ', tpu.cluster_spec().as_dict()['worker'])
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)

Google Colab 上没有这样的问题。

Answer 1

看起来是不可能的。 参考：

https://www.kaggle.com/questions-and-answers/195058