對日期時間列進行排序熊貓

Question

我有一個數據框表，其中包含包含日期時間信息的列。 從下表中可以看出，2019-xx 字段在 2018 年和 2016 年之間，因此我需要正確安排它。

我嘗試使用.sort_index(axis=1, inplace=True)但徒勞無功（我不知道為什么它根本沒有效果）。

數據框：

                      2017-12-31   2018-12-31  2019-12-31   2016-12-31  2020-06-30
Unnamed: 0
WaterFlow   -26084000.0 -257404000.0 -84066000.0  135075000.0         NaN
trailing1HourWaterFlow         NaN          NaN -84066000.0          NaN   6823000.0

• 問題在於：
  1. 當它表示為日期時間信息時，我不知道如何安排列順序。
  2. 上表看起來很奇怪，因為"Unnamed: 0"行是空的，並且與其他普通數據幀不同，列和行之間有一個空格。

Answer 1

我認為您需要將列轉換為日期時間，然后進行排序。 如果Unnamed: 0是索引名稱，您可以使用DataFrame.rename_axis將其刪除：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)
df = df.sort_index(axis=1).rename_axis(None)