重新采樣pandas列datetime

Question

（我認為）我有一個數據集，其中的列表示datetime時間間隔

列在日期時間轉換為：

    for col in df.columns:
        df.rename({col: pd.to_datetime(col, infer_datetime_format=True)}, inplace=True)

然后，我需要使用mean將列（年份和月份'2001-01'） resample為四分之一

我試過了

df = df.resample('1q', how='mean', axis=1)

DataFrame還有一個多索引集['RegionName', 'County']

但我得到錯誤：

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

問題是在to_datetime函數中還是在錯誤的采樣中？

Answer 1

（我認為）您重命名每個列頭而不是使整個列對象為DatetimeIndex

試試這個：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

然后運行resample

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注意：
轉換為DatetimeIndex后，我會用period來完成。 這樣，您可以在列標題中獲得句點，而不是季度的結束日期。

df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean()

演示

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2, -1),
                  columns=['2011-01-31', '2011-02-28', '2011-03-31',
                           '2011-04-30', '2011-05-31', '2011-06-30'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

print(df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean())

   2011Q1  2011Q2
0       1       4
1       7      10