重新采样pandas列datetime

Question

（我认为）我有一个数据集，其中的列表示datetime时间间隔

列在日期时间转换为：

    for col in df.columns:
        df.rename({col: pd.to_datetime(col, infer_datetime_format=True)}, inplace=True)

然后，我需要使用mean将列（年份和月份'2001-01'） resample为四分之一

我试过了

df = df.resample('1q', how='mean', axis=1)

DataFrame还有一个多索引集['RegionName', 'County']

但我得到错误：

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

问题是在to_datetime函数中还是在错误的采样中？

Answer 1

（我认为）您重命名每个列头而不是使整个列对象为DatetimeIndex

试试这个：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

然后运行resample

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注意：
转换为DatetimeIndex后，我会用period来完成。 这样，您可以在列标题中获得句点，而不是季度的结束日期。

df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean()

演示

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2, -1),
                  columns=['2011-01-31', '2011-02-28', '2011-03-31',
                           '2011-04-30', '2011-05-31', '2011-06-30'])

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

print(df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean())

   2011Q1  2011Q2
0       1       4
1       7      10