Pandas：如何使用新列制作數據透視表？

Question

我有一個來自多個具有相同名稱但值不同的文件的表：

我需要根據重復姓名的數量和保存的參與者數量創建新列，因此它看起來像這樣：

我試圖制作數據透視表而不使用

df.pivot(index='Name', columns='numbers of participants')

但我有一個錯誤。

是否可以使用數據透視表功能創建新列？

Answer 1

使用GroupBy.cumcount計數器和傳球DataFrame.pivot與DataFrame.add_prefix ：

df['g'] = df.groupby(['Name', 'numbers of participants']).cumcount().add(1)
df1 = (df.pivot(index=['Name','numbers of participants'], columns='g', values='points')
         .add_prefix('points_')
         .reset_index()
         .rename_axis(None, axis=1))

print (df1)
  Name  numbers of participants  points_1  points_2
0    A                       20      7679       124
1    B                       30        23       231
2    C                       40       341      4124

---

df1['numbers of participants'] = df1.pop('numbers of participants')
print (df1)
  Name  points_1  points_2  numbers of participants
0    A      7679       124                       20
1    B        23       231                       30
2    C       341      4124                       40