如何使用pandas計算列值的字符串中的字符數並按這些字符的計數對行進行分組？

Question

我有列名的 .csv 文件：

id    name
1    sample1
2    sample3
3    sample four
4    sample.five
5    sample.six.com

我需要打印結果如下（按行數降序排列）：

chars(str_len_count)    rows(id_count)
  7                          2
 11                          2
 14                          1

我已經嘗試了以下，但這並不是我真正想要的：

In [106]:
df['NAME_Count'] = df['name'].str.len()
df

Out[106]:
       name        NAME_Count
0     sample1        7

Answer 1

第一個新列不是必需的，您可以將str.len傳遞給groupby並使用GroupBy.size進行計數：

df1 = df.groupby(df['name'].str.len().rename('chars')).size().reset_index(name='id_count')
print (df1)
   chars  id_count
0      7         2
1     11         2
2     14         1

如果想先創建新列解決方案有點改變：

df['NAME_Count'] = df['name'].str.len()
df1 = df.groupby('NAME_Count').size().reset_index(name='count')