將 float64 轉換為 1 作為 int，將 naan 轉換為 0 作為 int

Question

我正在預測貸款，並且有一列自上次拖欠以來的月數。 有很多缺失值，因為很多人沒有違法。 我不能填零，因為那意味着他們是拖欠的。 我想將任何數值轉換為“1”，將任何 Naan 轉換為“0”。 該列是一個 float64。

我嘗試將 float64 轉換為 int(), train['X25'] = int(train['X25'])但得到 TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

它看起來像什么

Loan Number Months Since Delinquency
 1           Naan 
 2            0
 3            3

我希望它看起來像什么

   Loan      Delinquency
         1            0
         2            1
         3            1

Answer 1

您應該使用df['Delinquency '] = df['Months Since Delinquency'].isna()來獲取布爾列

Answer 2

這應該工作

df['Delinquency'] = df['Months Since Delinquency'].notnull().astype(int)