pandas 為 dataframe 的每一行計算新值的方法是什么？

Question

我有一個這樣的 dataframe：

     name   upvotes  posts  
  0  Britt  4        232
  1  Henry  1        152
     ...
  9  Kevin  1        48

我想創建一個新列，我們稱之為clout ，即用戶分數和帖子的 function。

在標准票價 Python 中，如果這是一個字典列表，我將按如下方式迭代處理該問題：

for row in myListOfDicts:
    row['clout'] = computeClout(row['upvotes'],row['posts'])

但是根據這個答案，這種方法在 Pandas 中似乎是錯誤的： https://stackoverflow.com/a/55557758/4382391

那么在這種情況下我應該怎么做呢？

Answer 1

你可以試試

df['clout' ] = df[['upvotes', 'Posts' ]].apply(computeClout, axis=1) 

Answer 2

您可以按以下方式使用申請

df['clout'] = df.apply(lambda row: computeClout(row['upvotes'],row['posts']), axis=1)