基於列和行值組合兩個熊貓數據框

Question

首先，我之前沒有發現這個問題 - 可能是因為我沒有使用正確的詞來問它。 所以如果有人問過，請把我送到那個方向。

如何基於列和行組合兩個熊貓數據框。 我的主要數據框有一個“年”列和一個“縣”列。 理想情況下，我想從下面的第二個數據框中添加另一列“百分比”。

例如，我有我的第一個 df 的這張圖片：

並且我有另一個具有相同“年份”列的數據框，並且每個其他列名稱都是原始“主”數據框的“縣”列中的字符串值：

如何以將另一列添加到“主 df”的方式組合這兩個數據框？ 首先將第二個數據框的格式設置為三列：“年份”、“縣”和“百分比”會很有幫助。 如果有人可以幫助我完成這部分，我可以合並它。

Answer 1

我認為您要做的是將第二個數據框轉換為每個年份/縣組合的行，然后您可以使用左連接將兩者結合起來。 我相信 ```melt`` 方法會進行這種轉換。 嘗試這個：

melted_second_df = second_df.melt(id_vars=["year"], var_name="county", value_name="percent")
combined_df = first_df.merge(
    right=melted_second_df,
    on=["year", "county"],
    how="left"
)