[英]Does it matter what dtype data is passed into a Tensorflow model for predictions?
所以我有一個我訓練過的 TensorFlow 模型，當我打印我傳遞給要訓練的模型的數據類型時，它是
<class 'tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.MapDataset'>
當我使用 .predict 進行預測時，我是否需要將相同類型的數據傳遞到模型中，或者我可以像具有相同維度的 numpy 數組一樣傳遞它嗎？
這只是告訴你你用tf.data.Dataset訓練了你的模型。
您可以使用常規 numpy 數組或張量進行預測，只要它具有與您用來訓練模型的數據相同的輸入形狀即可！
numpy 數組用於輸入到 tensorflow/keras 神經網絡的 dtype 是否重要？
[英]Does it matter what dtype a numpy array is for input into a tensorflow/keras neural network?
對時間序列數據進行 Tensorflow 預測？ （回歸模型）
[英]Make Tensorflow predictions on time series data? (Regression Model)
TensorFlow：在訓練新模型時，將來自一個模型的預測合並的最簡單方法是什么？
[英]TensorFlow: What is the easiest way to incorporate predictions from one model in the training of a new model?
對二進制 tensorflow model 進行預測並確定 class
[英]Making predictions and determine class on binary tensorflow model
Tensorflow 2.0 - 這些模型預測是否代表概率？
[英]Tensorflow 2.0 - do these model predictions represent probabilities?
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