按行 pivot 表占總數的百分比

Question

我正在使用以下 function：

def pivot_count(df, rows, columns, calc_field):
    df_pivot = df.pivot_table(values=calc_field, 
                              index=rows, 
                              columns=columns, 
                              aggfunc=np.size
                             ).dropna(axis=0, how='all')
    return df_pivot

要創建一個 pivot 表，其中包含每個“calc_field”的計數，以獲得如下信息：

ProfitCluster   Affluent Customer   High Net Worth  Mass Customer
HighMargin             302                324           568
HighRevenue            301                323           645
LessProfitable         246                246           529 

我怎樣才能修改 function 得到這樣的東西：

ProfitCluster   Affluent Customer   High Net Worth  Mass Customer
HighMargin             0.25               0.27          0.47
HighRevenue            0.23               0.25          0.50
LessProfitable         0.24               0.24          0.51 

謝謝，SOA 社區。

Answer 1

更改為crossstab

def pivot_count(df, rows, columns, calc_field):
    df_pivot = pd.crossstab(values=df[calc_field], 
                              index=df[rows], 
                              columns=df[columns], 
                              normalize='index',
                              aggfunc=np.size
                             )
    return df_pivot