如何使用 plotly 制作交互式時間序列 plot？

Question

我正在嘗試使用 plotly 和 jupyter notebook 進行交互式時間序列可視化。 我想要一個簡單的 plot ，我可以在其中使用 plotly 和 ipywidget 過濾 dataframe 的索引並存儲我擁有的新索引。 但是，我不知道該怎么做。 我正在調查文檔但沒有任何成功。 到目前為止我在做什么：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from ipywidgets import interactive

index = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2020-01-15', freq='D')
timeserie = pd.DataFrame(np.random.normal(0,1,size=index.size), index=index, columns=['sensor'])
fig = go.FigureWidget([
    go.Scatter(
        x=timeserie.index.values,
        y=timeserie.values,
        mode='markers'
    )
])
 
def update_training_dataset(index_min, index_max, sensor):
    scatter = fig.data[0]
    index = timeserie.loc[(timeserie.index >= index_min) & (timeserie.index <= index_max)].index
    sensor_value = timeserie.loc[scatter.x, sensor].values
    with fig.batch_update():
        fig.layout.yaxis.title = sensor
        scatter.x = index
        scatter.y = sensor_value
 
interactive(update_training_dataset, index_min=index, index_max=index, sensor=timeserie.columns)

但是，它會導致一個奇怪的錯誤.. KeyError: "None of [Int64Index([15778368000000000000, ... are in the [index]" 這很奇怪，因為我的時間序列的索引有 datetimeindex 作為類型。這段代碼會導致根據用戶設置的傳感器、index_min、index_max 的值更新 dataframe。此外，我注意到日期是在 select 小部件中提供的......我很想在這里有一個日期選擇器。有人可以幫我嗎？提供我可以從中獲得一些見解的任何代碼嗎？謝謝:)

編輯

感謝 Serge，下面提供了解決方案:)

fig = go.FigureWidget([
    go.Scatter(
        x=timeserie.index,
        y=timeserie.values,
        mode='markers'
    )
])
 
def update_training_dataset(index_min, index_max, Sensor):
    scatter = fig.data[0]
    index = timeserie.loc[(timeserie.index >= index_min) & (timeserie.index <= index_max)].index
    sensor_value = timeserie.loc[scatter.x, Sensor].values
    with fig.batch_update():
        fig.layout.yaxis.title = Sensor
        scatter.x = index
        scatter.y = sensor_value
 
        
date_picker_max = DatePicker(
    description='End date',
    disabled=False,
    value = index.max()
)
 
date_picker_min = DatePicker(
    description='Start date',
    disabled=False,
    value = index.min()
)
 
interact(
    update_training_dataset, 
    index_min=date_picker_min, 
    index_max=date_picker_max, 
    Sensor=timeserie.columns
)

我仍在努力在日期選擇器中設置小時：分鍾：秒。

編輯 2順便說一句，不需要使用交互而不是交互：它們似乎支持小部件作為參數。 此外，您需要按如下方式導入 ipydatetime 以獲取日期時間選擇器。

# usual imports
from ipydatetime import DatetimePicker

fig = go.FigureWidget([
    go.Scatter(
        x=timeserie.index,
        y=timeserie.values,
        mode='markers'
    )
])
 
def update_training_dataset(index_min, index_max, Sensor):
    scatter = fig.data[0]
    index = timeserie.loc[(timeserie.index >= index_min) & (timeserie.index <= index_max)].index
    sensor_value = timeserie.loc[scatter.x, Sensor].values
    with fig.batch_update():
        fig.layout.yaxis.title = Sensor
        scatter.x = index
        scatter.y = sensor_value
 
        
date_picker_max = DatetimePicker(
    description='End date',
    disabled=False,
    value = index.max()
)
 
date_picker_min = DatetimePicker(
    description='Start date',
    disabled=False,
    value = index.min()
)
 
interact(
    update_training_dataset, 
    index_min=date_picker_min, 
    index_max=date_picker_max, 
    Sensor=timeserie.columns
)

Answer 1

實際上，您的代碼都很好。 您在fig的定義中犯了一個簡單的錯誤。 嘗試以下

fig = go.FigureWidget([
    go.Scatter(
        x=timeserie.index,
        y=timeserie.values,
        mode='markers'
    )
])
 
def update_training_dataset(index_min, index_max, sensor):
    scatter = fig.data[0]
    index = timeserie.loc[(timeserie.index >= index_min) & (timeserie.index <= index_max)].index
    sensor_value = timeserie.loc[scatter.x, sensor].values
    with fig.batch_update():
        fig.layout.yaxis.title = sensor
        scatter.x = index
        scatter.y = sensor_value
 
interactive(update_training_dataset, index_min=index, index_max=index, sensor=timeserie.columns)

當它實際上應該是x=timeserie.index timeserie.index 時，您只是犯了定義x=timeserie.index.values的錯誤。

更改后結果很好。