Pandas條件下用字符串替換NaN值

Question

我想要做的是用字符串“學校”替換 NaN 值。 如果經度在 114.8 到 115.2 范圍內，緯度在 19.8 到 20.2 范圍內，則位置列中的 NaN 值將替換為字符串“學校”。

df=
    Date            Longitude Latitude   Location
0   2020-01-01 01:00    115.1   20.0         NaN 
1   2020-01-01 01:01    115.0   20.1         NaN
2   2020-01-01 01:02    114.9   19.9         NaN
3   2020-01-01 01:03    123.1   20.0         NaN
4   2020-01-01 01:04    115.0   18.9         NaN

我想按如下方式轉換我的 DataFrame

df=
    Date            Longitude Latitude   Location
0   2020-01-01 01:00    115.1   20.0      school
1   2020-01-01 01:01    115.0   20.1      school
2   2020-01-01 01:02    114.9   19.9      school
3   2020-01-01 01:03    123.1   20.0       NaN
4   2020-01-01 01:04    115.0   18.9       NaN

我試圖做的是

df.loc[((df['Longitude']<115.2) & (df['Longitude']>114.8) & (df['Latitude']>19.8) & (df['Latitude']<20.2)), df['Location']]='School'

但是，我收到一個錯誤

KeyError: "None of [Float64Index([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,\n              ...\n              nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan],\n             dtype='float64', length=7441)] are in the [columns]"
    

我不確定為什么會發生這種情況，並且非常感謝閱讀我的問題！

Answer 1

你很接近：

df.loc[((df['Longitude']<115.2) & (df['Longitude']>114.8) 
         & (df['Latitude']>19.8) & (df['Latitude']<20.2)), 
      'Location']='School'

此外，您可以between使用：

df.loc[((df['Longitude'].between(114.8, 115.2, inclusive=False) 
         & (df['Latitude'].between(19.8, 20.2, inclusive=False)), 
      'Location']='School'

Answer 2

在df.loc[]中的條件之后，列名應為鍵，並且您傳遞的系列df['Location']最終會為您提供鍵錯誤。

僅提及列名，即'Location' ，它將起作用。

df.loc[((df['Longitude']<115.2) & (df['Longitude']>114.8) & 
      (df['Latitude']>19.8) & (df['Latitude']<20.2)), 
      'Location'] = 'School'

Answer 3

嘗試僅使用 numpy 方法：

df['location'] = np.where((df['Longitude'].between(114.8, 115.2)) & ((df['Latitude'].between(19.8, 20.2)), "school", np.nan)