將值以分號分隔的數據幀系列轉換為“1 對 1” dataframe

Question

我真的不知道怎么問這個，但事情是這樣的。 我有一個 dataframe ，其中包含以下幾列：

Object	財產
蘋果	紅色；圓形；美味
香蕉	黃色，大，好吃

我想要一個 DataFrame 通過以下方式：

Object	財產
蘋果	紅色的
蘋果	圓形的
蘋果	好吃
香蕉	黃色
香蕉	大的
香蕉	好吃

你能幫我解決這個問題嗎？ 謝謝

Answer 1

嘗試：

(1) 按正則表達式（逗號或分號;|, ）拆分以獲取list中的列表

(2) 從列中分解列表

df["PROPERTIY"] = df["PROPERTIY"].str.split(";|,")

df = df.explode("PROPERTIY").reset_index(drop=True)

輸出：

   OBJECT PROPERTIY
0   Apple       Red
1   Apple     Round
2   Apple     yummy
3  Banana    Yellow
4  Banana     Large
5  Banana     yummy

Answer 2

假設您的 dataframe 被稱為df ，您可以使用explode

df.explode('property')