Seaborn 線圖意外行為

Question

我希望了解為什么會出現以下 Seaborn 線圖行為。

時間序列中出現峰值，並且附加數據已添加到實際數據的左側。

如何防止 Seaborn 中出現這種意外行為？

常規 plot 數據：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

aussie_property[['Sydney(SYDD)']].plot();

Seaborn plot 數據：

sns.lineplot(data=aussie_property, x='date', y='Sydney(SYDD)');

Answer 1

這不是 seaborn 問題，而是日期時間不明確的問題。

使用以下代碼將date轉換為日期時間 object ：

aussie_property['date'] = pd.to_datetime(aussie_property['Date'], dayfirst=True)

你得到你預期的 plot 和 seaborn

通常，建議在日期時間轉換期間提供格式，例如，

aussie_property['date'] = pd.to_datetime(aussie_property['Date'], format="%d/%m/%Y")

因為，正如我們在這里看到的，像10/12/2020年 10 月 12 日這樣的日期是模棱兩可的。 因此，解析器首先認為數據是月/日/年，后來發現情況並非如此，因此改為將輸入解析為日/月/年，從而在 seaborn 圖中產生這些時間旅行峰值。 你問為什么你沒有在 pandas plot 中看到它們？ 好吧，這是針對索引繪制的，因此您不會注意到 pandas plot 中的轉換問題。
有關格式代碼的更多信息，請參閱 Python 文檔。