Seaborn 线图意外行为

Question

我希望了解为什么会出现以下 Seaborn 线图行为。

时间序列中出现峰值，并且附加数据已添加到实际数据的左侧。

如何防止 Seaborn 中出现这种意外行为？

常规 plot 数据：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

aussie_property[['Sydney(SYDD)']].plot();

Seaborn plot 数据：

sns.lineplot(data=aussie_property, x='date', y='Sydney(SYDD)');

Answer 1

这不是 seaborn 问题，而是日期时间不明确的问题。

使用以下代码将date转换为日期时间 object ：

aussie_property['date'] = pd.to_datetime(aussie_property['Date'], dayfirst=True)

你得到你预期的 plot 和 seaborn

通常，建议在日期时间转换期间提供格式，例如，

aussie_property['date'] = pd.to_datetime(aussie_property['Date'], format="%d/%m/%Y")

因为，正如我们在这里看到的，像10/12/2020年 10 月 12 日这样的日期是模棱两可的。 因此，解析器首先认为数据是月/日/年，后来发现情况并非如此，因此改为将输入解析为日/月/年，从而在 seaborn 图中产生这些时间旅行峰值。 你问为什么你没有在 pandas plot 中看到它们？ 好吧，这是针对索引绘制的，因此您不会注意到 pandas plot 中的转换问题。
有关格式代码的更多信息，请参阅 Python 文档。